Veículo
Placa, histórico e fotos do dano na entrada.
Transforme cada reparo em dado permanente.
O RepAI estrutura cada reparo como um Repair Case: evidência fotográfica, timeline e métricas operacionais. O operador registra pouco. O sistema estrutura muito.
R$ 130 Bi
- Oficinas independentes 70%
- Padrões validados 09
Repair Case
-
Intake registrado
-
Orçamento V1 enviado
-
Complemento: dano oculto
-
Aprovado pelo cliente
Execução · Pintura
01 O Problema
O problema não é gestão.É ausência de dado estruturado.
O setor movimenta bilhões, mas opera com ferramentas dos anos 2000. Fotos somem no WhatsApp, complementos viram surpresa e o histórico técnico do reparo simplesmente desaparece.
R$ 130 Bi
Mercado total de reparos automotivos/ano
SINDIREPA, 2023
01R$ 40 Bi
Funilaria e pintura: segmento-alvo direto
Estimativa setorial
02115 Mi
Veículos em circulação no Brasil
SENATRAN, 2024
03+40%
Oficinas sem processo estruturado
Ultracar, 2025
04 Mercado
70% das reparações são feitas por oficinas independentes. O volume de atendimentos cresceu 52,5% em 4 anos, sem que o processo interno acompanhasse. Ultracar, 2025
- 01.
Fotos dispersas no WhatsApp, sem rastreabilidade
- 02.
Complementos viram surpresa, sem comunicação estruturada
- 03.
Histórico técnico do reparo praticamente inexistente
- 04.
Baixa visibilidade operacional para seguradoras
- 05.
Sem benchmark de produtividade entre oficinas
A Solução
O Repair Case é a unidade central do sistema.
Cada reparo vira um caso estruturado: eventos, evidências fotográficas e métricas operacionais. Um ativo permanente que pertence ao cliente e protege a oficina.
Evidências
Fotos por etapa do reparo: antes, durante e depois.
Complementos
Motivo classificado e aprovação digital do cliente.
Inteligência
Métricas, padrões e benchmark acumulado por caso.
O operador registra pouco. O sistema estrutura muito.
02 Como funciona
Quatro passos. Celular primeiro.
Tudo via câmera e voz, sem teclado quando possível. Um Repair Case aberto em menos de 2 minutos. Cada captura vira histórico permanente.
01 30–45s
Entrada
Placa + foto do dano + voz + suspeita de dano oculto.
- Placa + foto
- Descrição por voz
- Dano oculto?
02 2–4 min
Análise
Checklist guiado: região, tipo, categoria e desmontagem.
- Região do dano
- Tipo & categoria
- Desmontagem?
03 Durante
Execução
Foto ao iniciar e concluir cada fase. Complementos com motivo.
- Foto por fase
- Complemento + motivo
- Aprovação do cliente
04 60s
Entrega
QC interno, dossiê ao cliente e follow-up agendado.
- Foto final
- QC interno
- Dossiê ao cliente
Exemplo de Repair Case real
Da entrada ao dossiê,tudo rastreável.
Cada ação gera um evento com data, hora e responsável. O cliente acompanha em tempo real, sem precisar ligar para a oficina. O complemento aprovado antes de executar elimina o conflito na entrega.
Regra de ouro Nenhum complemento sem aprovação registrada.
- 08:14 Intake registrado
Placa, foto, voz → Case aberto
- 08:16 Análise concluída
Região, categoria, suspeita de oculto
- 09:30 Orçamento V1 enviado
Cliente ciente de possível revisão
- 14:20 Complemento identificado
Dano oculto na longarina: foto + motivo
- 14:31 Complemento aprovado
Cliente aprovou digitalmente
- 17:30 Entrega + Dossiê
Fotos antes/depois + follow-up agendado
O dado mais valioso
Por que o complemento aconteceu?
Cada mudança de escopo é classificada por motivo. Esse é o dado que nenhum concorrente estrutura. É a base do benchmark do setor.
Classificação de motivo do complemento
Dano Oculto 45%
Erro de Análise 30%
Ajuste Técnico 15%
Falha Operacional 10%
- 01 Nenhum concorrente gera este dado de forma estruturada
- 02 Permite medir previsibilidade operacional real
- 03 Identifica quais complementos são evitáveis
- 04 Cria benchmark de qualidade entre oficinas
- 05 Gera inteligência setorial para seguradoras
- 06 Quanto mais Repair Cases, mais preciso o modelo
Quem estruturar esse dado primeiro constrói o benchmark do setor automotivo brasileiro.
Para quem
Um mesmo Repair Case.Três públicos.
O dado nasce na oficina, gera confiança no cliente e vira inteligência para o ecossistema, sem reformular o produto.
01 · Para a Oficina
Oficina
-
Padronização de processo
Fluxo estruturado do intake à entrega.
-
Evidência de qualidade
Registro fotográfico de cada fase do reparo.
-
Redução de conflitos
Complementos aprovados digitalmente pelo cliente.
-
Score de durabilidade
Número público que mede a qualidade da oficina.
02 · Para o Cliente
Cliente
-
Acompanhamento em tempo real
Visibilidade de cada etapa do reparo.
-
Aprovação de complementos
Decisão informada com foto e motivo.
-
Dossiê permanente
Fotos antes / durante / depois do reparo.
-
Garantia rastreada
Follow-up pós-serviço com histórico registrado.
03 · Para o Ecossistema
Ecossistema
-
Dataset operacional
Dado estruturado e reutilizável a cada reparo.
-
Benchmark entre oficinas
Comparativo de qualidade e produtividade.
-
API para seguradoras
Evidência digital para aprovação de sinistros.
-
Inteligência preditiva
Padrões de dano e execução com escala.
03 Por que o dado importa
A vantagem não é o software.É o histórico acumulado.
O RepAI começa como plataforma operacional e evolui como base de dados do setor. Cada Repair Case fortalece o conjunto.
- Mais oficinas usam
- Mais Repair Cases capturados
- Benchmark mais preciso
- Checklist adaptativo melhora
O que esse histórico vale
- Padrões de dano e complemento estruturados
- Tempo real de execução por tipo de reparo
- Score de produtividade operacional
- Benchmark entre oficinas: dado único
- Base de dados própria consultada por seguradoras
- Histórico técnico veicular permanente
✓ Validação externa: Porto Seguro
A Porto Seguro já usa visão computacional para análise de danos via app, confirmando que captura estruturada de imagens automotivas é viável. O RepAI aplica essa lógica dentro do reparo, onde o dado nasce.
Quem controla o dado operacional de longo prazo controla a inteligência do setor.
Roadmap
Da validação ao benchmark nacional.
Um mesmo Repair Case que serve à oficina hoje serve à seguradora amanhã. A jornada é incremental, sem reformulação de produto.
Estamos aqui
10–6 meses
Validação do fluxo
Ferramenta de registro e padronização
Oficinas independentes · Grande SP
2
6–18 meses
50+ oficinas ativas
Plataforma de qualidade e confiança
Oficinas + motoristas + frotas
3
18–36 meses
API para seguradoras
Infraestrutura analítica do ecossistema
Seguradoras + frotas corporativas
4
36–60 meses
Referência nacional
O benchmark de reparos do Brasil
Todo o ecossistema automotivo
Equipe fundadora
Equipe completa desde o dia 1.
Gestão e estratégia, operação especializada em campo e engenharia de IA: as três competências críticas na mesma fundação.
Jéssica Feliciano da Silva
CEO & Cofundadora
Gestão financeira · MBA em Auditoria, Compliance e Gestão de Riscos · ADS.
Foco
Estratégia · Modelo de negócio · Produto
Wagner Ferreira da Silva
Cofundador Operacional · Prestador Zero
Especialista em funilaria e pintura. Opera oficina independente.
Foco
Validação em campo · Primeiros Repair Cases · Fricções reais
Jefferson Feliciano Silva
Cofundador Técnico
Engenheiro de Software · Especialista em Inteligência Artificial.
Foco
Arquitetura · Produto digital · IA e visão computacional
Vamos construir juntos
Cada Repair Case é um tijolo dessa infraestrutura.
Oficinas parceiras do MVP, conversas sobre parceria e API de dados. Respondemos rápido.
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- Suporte presencial na primeira semana
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- Score de Durabilidade público
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